«N3.Аналитика»
для здравоохранения

Анализ и визуализация данных для поддержки управленческих решений по всем видам источников

Запросить демонстрацию

Кейс

Информация хранится в нескольких учётных системах (ERP, Excel, 1С), которые не синхронизированы между собой.
Решение

BI-система консолидирует информацию из всех источников в одном месте, обеспечивая «единый источник данных» и устраняя противоречия между отчётами разных отделов.
Кейс

Подготовка сводок занимает часы или дни, требует участия нескольких подразделений, а результаты часто устаревают к моменту сдачи.
Решение

Настраиваются регламентные отчёты, которые формируются автоматически по расписанию и рассылаются ответственным лицам. Время подготовки сокращается с дней до минут.
Кейс

В разных системах одни и те же показатели могут рассчитываться по-разному, что вызывает недоверие к цифрам и затрудняет принятие решений.
Решение

BI внедряет единые алгоритмы вычисления показателей на уровне модели данных, автоматически выявляет и исправляет ошибки, дубли, пропуски ещё на этапе загрузки.
Кейс

Руководители не могут в реальном времени видеть ключевые метрики бизнеса, что замедляет реакцию на изменения рынка.
Решение

Топ-менеджмент получает доступ к визуализированным ключевым показателям (KPI) с возможностью детализации до первичных документов.

Какие задачи здравоохранения решает «N3.Аналитика»

Отслеживает исполнение территориальных гарантий бесплатной медицинской помощи
Показывает доступность сервисов, удовлетворённость пациентов, соблюдение сроков лабораторной диагностики и другие показатели качества.
Мониторит обмен данными с внешними медицинскими системами и ведомствами
Показывает объёмы переданных электронных документов с детализацией по пациентам, медучреждениям, филиалам, врачам и исследованиям.
Проводит сравнительный анализ работы медицинских организаций региона
Формирует рейтинги на основе объективных показателей их деятельности.
Формирует углублённую аналитику по заболеваниям и регистрам пациентов
Позволяет оценивать эффективность лечения и динамику состояния здоровья.
Аккумулирует данные о текущем уровне и потребностях в ключевых видах медицинской помощи
Показывает доступность записи к специалистам, загрузку коечного фонда, число пролеченных пациентов, объёмы лабораторных исследований и другие значимые показатели.
Автоматически рассчитывает и контролирует целевые показатели национальных проектов и ЕГИСЗ
Отражает выполнение ключевых показателей и помогает отслеживать их в динамике.

Преимущества решения

Автоматизация ETL-процессов

Данные из разных источников консолидируются автоматически — по расписанию или триггерам. Это снижает ручной труд, уменьшает ошибки и сохраняет актуальность данных.
Глубина анализа и качество данных

Очистка, обогащение и согласование данных повышают точность аналитики. Многофакторные модели помогают принимать более точные стратегические решения.
Оптимизация data-процессов

Внедрение BI упорядочивает учётные системы.Стандартизирует справочники, выявляет дубли и противоречия, формирует единую логику расчётов.
Интеграционная гибкость

Поддерживает подключение к любым источникам данных.
SQL-базы, ERP/CRM-системы, файловые хранилища и API внешних сервисов интегрируются в существующий ИТ-ландшафт без замены legacy-систем.
Кроссплатформенность и масштабирование

Единая платформа закрывает аналитические задачи разных подразделений. Масштабируется под рост объёмов данных без потери производительности.

Возможности «N3.Аналитика»

Настройка и проверка параметров подключения.
Просмотр данных, в том числе таблиц БД источников.
Загрузка данных с выбором метода и периодичности загрузки.
Настройка права в управлении источниками данных.
Извлечение и трансформация данных с помощью ETL.
Настройка инкрементальной загрузки данных.

Архитектура

Платформа «N3.Аналитика» обладает модульной структурой и поддерживает полный цикл работы с данными

«N3.Аналитика» для здравоохранения

Кейс лизинговой компании

Создание единой системы управленческой аналитики: консолидация финансовых данных, единая версия показателей и интерактивные дашборды для руководителей

Фрагментация данных и отсутствие единой версии истины. Аналитика была разрозненной, что приводило к противоречивым отчетам и затратам времени на согласование базовых метрик.
Низкая гибкость и высокая стоимость владения. Существующие решения были сложны в сопровождении. Любые изменения в запросах или структуре отчётов требовали непропорционально больших усилий, тормозя реакцию на потребности бизнеса.
Ограниченные аналитические возможности. Платформа была ограничена в работе с историческими данными, что делало невозможным глубокий ретроспективный анализ, прогнозирование и выявление долгосрочных тенденций.